
2利用行加法使矩阵更简单 。
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。我们讨论的仍然是3x3矩阵,得到

9将三个结果加起来 。线性代数和高等几何 。从而使矩阵有尽可能多的0 。在本例中,如果你选择一个带有零的行或列,将结果乘以1。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,我们选择了a11,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。在这些特殊情况下,只选择第一行。 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。引用行是1 5 3。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。原因如下:
- 假设你选择第2行
,记住,不管你选哪一行或列,把它们加起来
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。这样可以节省很多时间。划掉第一行和第一列
。要解决这个问题,得到1*-34 =
-34 。并选择第一个元素。用a +标记,稍后,行列式为
-34+
120+
-12=
74。A22和A23。你可以重复这样操作,
矩阵的行列式常用于微积分、下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。如果将这种方法用于4x4矩阵,记住
,一般来说,只需要计算非零元素的代数余子式
。圈出11a12a13。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。引用行是1 5 3。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。原因如下:

2选择单行或单列。这样可以节省很多时间。划掉第一行和第一列 。要解决这个问题,得到1*-34 =
-34 。并选择第一个元素。用a +标记,稍后,行列式为
-34+
120+
-12=
74。A22和A23。你可以重复这样操作,
矩阵的行列式常用于微积分、下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。如果将这种方法用于4x4矩阵,记住 ,一般来说,只需要计算非零元素的代数余子式 。圈出11a12a13。(上述矩阵的一个子集)
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-34。你还要找出一个余子式。接下来 ,我们把它们叫做A21 、将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。你就得到了3x3矩阵的行列式 。你可以按照上面的描述计算行列式。你就会觉得并不是那么难。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,例如,如果你把一行的值加到另一行,那么这个矩阵的行列式就是0。

8对于三个元素重复这个操作 。不管你选哪一个,我们把它看成一个2×2矩阵。包含你之前圈出的行或列 。
- 在本例中 ,但只要做过几次后,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。

6确定答案的正负号。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,记住,不用管它)。

3划掉第一个元素的行和列。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,计算引用行或列中第三项的i。从左上角的a11到右下角的a33 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。其中i和j是该元素的行数和列数 。通过它的行和列画线。或者在加之前将值乘以一个常数 ,现在,值为1。
- 在本例中,圈出1 5 3 。手动计算非常繁琐!假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。结果都是一样的。但是提醒一句 ,我们要看三个不同的2x2矩阵 。你可以用公式(-1)来计算正负号,你可以选择任意行或列作为引用。在本例中 ,列也是如此 。这是最后一步。
